1- مقدمه
الف- تعريف علم آمار
ب- آشنايي با بعضي از مفاهيم آماري (از قبيل جامعه،جامعه محدود و غير محدود، نمونه.....)
2- طرز ارائه داده ها
الف- تعريف متغير
ب- مفهوم و كاربرد نماد زيگما
ج- توزيع فراواني
د- نمودارهاي آماري
ه- مشخص كننده هاي مركزي: ميانگين، ميانه، نما
و- مشخص كننده هاي پراكندگي و. چولگي: انرحاف متوسط، انحراف معيار و واريانس
3- تئوري احتمالات
الف- مجموعه ها
ب- آزمايش، واقعه و فضاي نمونه
ج- احتمالات
د- برخي از قوانين احتمالات
و- احتمالات شرطي
ز- تابع احتمال و توزيع احتمال
ح- قاعده بيز
4- توزيعهاي احتمال
الف- مفهوم متغير تصادفي
ب- اميد (انتظار) رياضي و قوانين مربوط به آن
ج- واريانس و خصوصيات آن
د- توزيع احتمال ناپيوسته، توزيع احتمال پيوتسه و توزيع احتمال مشترك
ه- اميد (انتظار) رياضي متغيرهاي دوبعدي- مفهوم كوواريانس
5- چند توزيع احتمال ناپيوسته
الف- توزيع دوجمله اي (بينوميال)
ب- توزيع پواسون
ج- توزيع چند جمله اي (مالتي نوميال)- توزيع هندسي
6- چند توزيع احتمال پيوسته
الف- توزيع نرمال
ب- توزيع نرمال اسنتاندارد Z
ج- تقريب توزيع نرمال بوسيله بينوميال
د- توزيع t
ه- توزيع كاي- دو
و- توزيع F
7- نمونه گيري و توزيع نمونه گيري
الف- روشهاي نمونه گيري
ب- توزيع ميانگين نمونه ها (توزيع X)
ج- توزيع اختلاف ميانگينهاي نمونه
د- توزيع نمونه گيري نسبتها
ه- توزيه نمونه گيري واريانس نمونه